Тут тебя ждет слив банка без сверки по именам с VCC которая лезет в Ру, с относительно простой регой, хорошими лимитами и долгим сроком жизни. Так что рекомендую как можно быстрее начать работать по этой теме, пока она еще жива, думаю до того момента пока куррент закрутит гайки можно легко успеть срубить жирную котлету каждому.
Сегодня я расскажу тебе о том как работать с малоизвестной для широких масс вцц конторой - Current
Current - спасибо что живой
Тебе нужен телефон, айфон или ведро не важно, разница в том что на айфоне ты НЕ сможешь клонить приложения, а банк этот клонится.
Банк лог, в идеале цу или фцу, если не тупой то легко сможешь достать список линков которые точно сливаются у обнал сервисов которые в свою очередь налят этим способом. Спросишь как понять что они налят этим способом? Routing number этой конторы: 091302966, Account number начинается на 304, бин VCC 411568. Сверь, и никаких проблем.
Качай приложение Current https://play.google.com/store/apps/details?id=com.current.app
найти в сторе можно только с USA аккаунта, что бы сделать USA аккаунт нужно привязать в Google Play USA картон. Вход только с USA айпи, рекомендую open vpn или пптп протокол, как вариант vpn (мне нравится yoga)
Далее ты увидишь такую картину:
Требуется реал юса номер (тн и гв не подходят), зато подходит сервис https://getsmsvf.com/ или любой другой, на твой вкус.
Верифай ру почту. (Никаких Mail.ru и Yandex, только домены использующиеся в юсе, например google)
Дальше все по стандарту, вводишь фулку, доб, ccн, и тебя выбивает на фотовериф, выбираешь Driver License. На этом шаге стоит остановиться конкретнее, старички могут идти дальше, а вот зеленым стоит рассказать как верифнуть любую контору. Итак, тебе понадобится:
Бесплатные FullInfo,генератор документов,инструкции по баркодам
https://generatormr.com/full-info#work-box
>Вы можете бесплатно сгенерировать реальные Full Info(рандом штат)
Пример:
(ALESIA SWANK APT AK-6 120 ELM ST EDGEWATER PARK NJ 8010 158-84-8869 3/1/1988)
База данных 2017-2018 год
>Сгенерировать МРЗ код/Персональный номер для паспорта USA и других документов.
>Получить инструкцию по Баркодам и их содержимому в Водительских удостоверениях USA/
Отдельно можно получить бесплатно FULL INFO в телеграмм боте
https://web.telegram.org/#/im?p=@generatormrfullinfobot
https://generatormr.com/full-info#work-box
>You can generate real Full Info (random) for free)
Example:
(ALESIA SWANK APT AK-6 120 ELM STREET EDGEWATER PARK NJ 8010 158-84-8869 3/1/1988)
Database 2017-2018 year
>To generate SSE code/Personal number for the US passport and other documents.
>Get instructions on Barcodes and their contents in the USA Driver's licenses/
You can also get FULL INFO for free in the telegram bot
https://web.telegram.org/#/im?p=@generatormrfullinfobot
Генерирует FULL и SSN! Реальные фулки, из базы какой-то дергает. чекал лично руками, все валидные, бывает из-за того что такая фулка уже есть и она в лимите! Если собираетесь использовать их, то пробивайте бг, чтобы получить более точную инфу!
Цветной принтер, рекомендую Epson или HP
Ламинатор, бери дешевый, без разницы
Матовая фотобумага, чем плотнее тем лучше
Пленка для ламинирования
Рисовать лицо совего дропа
Берем данные КХ под вериф на бирже Делаем себе документы, а точнее распечатываем фейк документ с фоткой, можно заламинировать. Далее берем напечатанный документ в руки и следуем инструкции. Меняем лицо - получаем вериф.
https://github.com/alievk/avatarify - позволит тебе подменить лицо в реальном времени, во время видеозвонка в скайпе, или зуме.
Инструкция по установке на Windows
1) Переходим на этот сайт и скачиваем Miniconda python 3.7:
2) Устанавливаем https://git-scm.com/download/win
Далее вводим в пуске "Miniconda", и открываем Anaconda promt:
Вводим по очерёдности команды в консоль:
git clone https://github.com/alievk/avatarify.git
cd avatarify
scripts\install_windows.bat
После успешного завершения, скачиваем доп.ресурсы с https://drive.google.com/file/d/1L8P-hpBhZi8Q_1vP2KlQ4N6dvlzpYBvZ/view, https://yadi.sk/d/lEw8uRm140L_eQ/vox-adv-cpk.pth.tar, https://mega.nz/file/R8kxQKLD#036S-bobZ9IW-kNNcSlgpfJWBKSi5nkhouCYAsxz3qI (на ваш выбор).
Потом размещаем vox-adv-cpk.pth.tar в папку avatarify (не распаковываем).
Папка avatarify находится в C:\Users\{username}:
После этого, если вы уже закрыли консоль miniconda, то открываем её снова, прописываем:
cd C:\Users\username\avatarify
И после этого прописываем следующее:
run_windows.bat
Убедитесь, что ваша ОЗУ не забита, т.к при первом запуске программа докачает и установит нужные ей элементы:
После успешного запуска на экране появятся 2 окна, в одном будет изображение с веб камеры, в другом - с Avatarify:
Управление:
1-9: переключение между лицами;
0 (ноль): включает и выключает отображение Аватара;
A/D: предыдущий/следующий аватар из папки;
W/S: приближение камеры;
Z/C: настройка непрозрачности наложения Аватара;
X: сбрасывает настройки,перед использованием помогает;
F: поиск окна и опоры;
R: зеркальное отображение с веб камеры;
T: зеркальное отображение аватара;
I: показать FPS.
Управление Аватаром
Вот основные принципы управления вашим аватаром:
Выровняйте свое лицо в окне камеры как можно ближе по пропорциям и положению к целевому аватару. Используйте функцию увеличения/уменьшения масштаба (W / S клавиши). Когда вы выровняетесь, нажмите "X", чтобы использовать этот кадр в качестве ссылки для управления остальной анимацией.
Используйте функцию наложения (клавиши Z/C), чтобы максимально приблизить выражение вашего лица и лица аватара.
Кроме того, вы можете нажать "F" для программного обеспечения, чтобы попытаться найти лучшую позицию. Это замедлит частоту кадров, но пока это происходит, вы можете продолжать двигать головой: окно предварительного просмотра будет мигать зеленым цветом, когда он обнаружит, что ваша поза лица ближе соответствует аватару, чем та, которую он использует в данный момент. Вы также увидите два числа: первое число - это то, насколько близко вы в данный момент выровнены по Аватару, а второе число-насколько близко выровнена система отсчета.
Вы хотите получить первое число как можно меньше - около 10 обычно является хорошим выравниванием. Когда вы закончите, нажмите "F" еще раз, чтобы выйти из режима поиска опорных кадров.
Вам не нужно быть точным, и некоторые другие конфигурации могут дать еще лучшие результаты, но обычно это хорошая отправная точка.
Теперь, скачиваем плагин для OBS, а также сам OBS Studio
https://obsproject.com/forum/resources/obs-virtualcam.539/ ( выберите установить и зарегистрировать только 1 виртуальную камеру):
Запускаем OBS.
В разделе Sources нажмите на кнопку Добавить (знак"+"), выберите Windows Capture и нажмите OK. В появившемся окне выберите "[python.exe]: avatarify " в выпадающем меню окна и нажмите кнопку OK. Затем выберите Edit -> Transform -> Fit to screen.
В OBS Studio перейдите в меню Сервис - > VirtualCam. Проверьте автозапуск, установите Буферизованные кадры в 0 и нажмите кнопку Пуск.
Теперь OBS-Camera camera должна быть доступна в Zoom (или другом программном обеспечении для видеоконференцсвязи).
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 2
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ссылка на ДипФэйсЛаб
https://github.com/iperov/DeepFaceLab
Необходимые файлы:
cuda_9.2.148_windows.exe (потом перезагрузить)
cuda_9.2.148.1_windows.exe
cudnn-9.2-windows7-x64-v7.1.zip
ИСПОЛЬЗОВАЛАСЬ ПРОГРАММА ОТ 20/06/2019
Видео от разработчика
ВАЖНО!!!!
ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.
Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000
Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)
Это исключительно мой черновик для заметок, я не старался его адаптировать под кого-либо, только делал для себя.
-------------------------------------------------------------------
1) В КОРЕНЬ ДИСКА
После скачивания есть версии
DeepFaceLabCUDA9.2SSE для NVIDIA видеокарт вплоть до GTX1080 и любых 64-бит процессоров.
DeepFaceLabCUDA10.1AVX для NVIDIA видеокарт вплоть до RTX и процессоров с поддержкой AVX инструкций.
DeepFaceLabOpenCLSSE для AMD видеокарт и любых 64-бит процессоров.
2) В папку ВОркСпэйс закинуть 2 файла.
Первый - data_dst.mp4 ---- это лицо, которое будет заменяться
Второй - data_src.mp4 ---- это лицо, которое будет использоваться для замены.
3) Порядок
2) extract PNG from video data_src.mp4 - программа извлекает лицо, которым БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Формат лицо PNG
3.2) extract PNG from video data_dst FULL.mp4 - программа извлекает лицо, которое БУДЕТ ИЗМЕНЕНО. Формат PNG
4) data_src extract faces MT all GPU - производит выборку конечного набора лиц из PNG в папку workspace\data_src\aligned
4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ.
4.2.2) data_src sort by similar histogram - После этой сортировки лица будут сгруппированы по содержанию, так что отсеять ненужные лица теперь намного проще.
Пролистываете скроллом и удаляете ненужные лица группами.
4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные. Видите, лица теперь находятся согласно повороту головы.
4.2.1) data_src sort by blur.bat - Сортировка по резкости. Запускаете и ждете сортировки. Затем смотрите результаты. Самые мутные лица будут в конце. Для src важно убрать мутные лица.
4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные МУТНЫЕ ЛИЦА.
5) data_dst extract faces MT all GPU - То же, что и п.4, с некоторыми отличиями. Если лицо не определилось в каком-то кадре, то для этого есть опция +manual fix - позволяет вручную
указать лица на кадрах, где вообще не определилось никаких лиц.
5.1) data_dst check result
5.2) data_dst sort by similar histogram - Если в целевом видео содержатся другие ненужные лица, можете произвести эту сортировку, и затем удалить эти лица будет проще.
5.1) data_dst check result - удаляем ненужные кадры
6) train H64 best GPU ---- лучше CTRL+F train ... .bat Тренировка
в manual_ru.pdf
ЖДЕМ
!!! 6) train H64 best GPU - еще раз. Появляются какие-то диаграммы, потом закрывается.
7) convert H64 debug --- convert ... .bat Наложение лиц. Опция debug позволяет посмотреть процесс наложения лиц и некоторую техническую информацию по каждому кадру в консоли, нажимаете пробел в окне просмотра.
Вроде он всегда нажимал на 0. -3,01 в видео
7) convert H64 debug - ЕЩЕ РАЗ?
Комбинации:
1
1
пусто
пусто
-5
пусто
пусто
пусто
!!!7) convert H64 debug - ЕЩЕ РАЗ?
Комбинации:
1
1
20
40
пусто
пусто
пусто
пусто
7) convert H64
Комбинации:
1
1
20
40
пусто
пусто
пусто
пусто
ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ
8) convert to mp4
ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ
Идем в папку РЕЗУЛТ и видим новый файл result.mp4
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Конфиги если захотите треннировать на SAE
== Model options:
== |== autobackup : True
== |== write_preview_history : True
== |== batch_size : 2 (
== |== sort_by_yaw : False
== |== random_flip : False
== |== resolution : 192
== |== face_type : f
== |== learn_mask : True
== |== optimizer_mode : 2
== |== archi : liae
== |== ae_dims : 192
== |== e_ch_dims : 42
== |== d_ch_dims : 21
== |== multiscale_decoder : true
== |== ca_weights : true
== |== pixel_loss : False
== |== face_style_power : 10
== |== bg_style_power : 10
== |== apply_random_ct : true
== |== clipgrad : true
== Running on:
== |== [0 : GeForce GTX 1080]
На А64 все по дэфолту
---------------------------------
СОВЕТ
H128, DF, LIAEF128 моделей:
Use pixel loss? (y/n, ?:help skip: n/default ) :
позволяет быстрее улучшать мелкие детали и убрать дрожание. Включать только после 20к итераций.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Сайт второй программы
https://faceswap.dev/forum/viewtopic.php?f=5&t=27
-------------------------------------
ВАЖНО!!!!
ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.
Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000
Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
МЕТОД 3
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
https://www.elladodelmal.com/2019/04/autoencoders-gans-y-otros-chicos-buenos_10.html - СТАТЬЯ .
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
МЕТОД 4
Подмена изображения в камере,этим способом к примеру можно регистрировать акки каргеринга на левые данные, ибо в некоторых приложениях нельзя загрузить уже имеющиеся photo,для этого нам всего лишь потребуется всего лишь установленная операционная система Linux.
1. Устанавливаем виртуальную камеру
Ставим кодек;apt-get install git make ffmpeg
Клонируем репозиторий драйвера;
mkdir codek
cd codek
git clone https://github.com/umlaeute/v4l2loopback.git
cd v4l2loopback
Устанавливаем;
make && sudo make install
sudo depmod -a
И запускаем;
sudo modprobe v4l2loopback
У нас появляется устройство /dev/video0 или цифра выше если у вас уже стояло что-то
2. Запускаем трансляцию изобразения в видео поток драйвера ffmpeg -loop 1 -r 1/5 -i "path_to_image" -c:v libx264 -vf fps=25 -vcodec rawvideo -pix_fmt yuv420p -threads 0 -f v4l2 /dev/video0
Указываем обязательно -loop 1 чтобы зациклить данное действие.
3. Ну теперь финальная стадия, это эмуляция,открываем Android Studio, открываем окно где редактируется виртуальная машина и в настройках камеры, выбираем наше виртуальное устройство,запускаем и разуемся жизни
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 5
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
https://www.limontec.com/2018/02/deepfakes-criando-videos-porn-falsos.html - СТАТЬЯ
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 6
Создания подмена камеры
https://github.com/corkami https://github.com/corkami/mitra
file1 first (top) input file.
file2 second (bottom) input file.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v, --version show program's version number and exit
--verbose verbose output.
-n, --nofile Don't write any file.
-f, --force Force file 2 as binary blob.
-o OUTDIR, --outdir OUTDIR
directory where to write polyglots.
-r, --reverse Try also with <file2> <file1> - in reverse order.
-s, --split split polyglots in separate files (off by
default).
--splitdir SPLITDIR directory for split payloads.
--pad PAD padd payloads in Kb (for expert).
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 6
Для тех кто не мог пройти верификацию( а я знаю что таких много). Держите подгончик. Как никак Badoo один из лидеров по количеству мамонтов и дрочеров.
В Snapchat появился фильтр, меняющий пол. Эта фича позволяет с легкостью пройти верификацию на Badoo, а дальше - принимать дрочерский трафик и зарабатывать на нем всеми известными способами.
Необходимо открыть камеру в приложении, справа от кнопки «Сделать фото» есть раскрывающаяся галерея масок — нужные фильтры находятся там;
Среди «масок» есть две: одна с мужским лицом, другая с — женским. Это и есть фильтры «смены пола»;
После активации фильтра нужно выставить камеру так, чтобы лицо попало в границы «маски»;
Фильтр работает только в «живом» режиме, из галереи фото добавлять нельзя. Но можно переключиться на заднюю камеру и, к примеру, захватить лицо человека на фото.
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 7
Для начала https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive и устанавливаем CUDA 8.0
Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.
Скачиваем fakeapp
Скачиваем https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/
ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ!!!
Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.
ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.
Получаем такую картину
Этап подготовки видео
Я загрузил видео с интервью Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом.
Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:\fakes\data_A называем её 1.mp4
Запускаем командную строку, пишем:
C:\FakeApp\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -i C:\fakes\data_A\1.mp4 -vf fps=25 "C:\fakes\data_A\out%d.png"
В папке C:\fakes\data_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.
После завершения удаляем в папке C:\fakes\data_A видео 1.mp4
Запускаем fakeapp.bat в папке C:\FakeApp
Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A
Жмем Start.
ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!
В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.
Этап номер два
Находим видео для друга и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B. Главное видео для друга должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.
После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.
Переходим на вкладку Train
В поле Data A указываем путь C:\fakes\data_A\aligned
В поле Data B указываем путь C:\fakes\data_B\aligned
Жмем Start и ждем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается. Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.
Нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti.
Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.
Варианты монетизации
Вебкам;
Шантаж;
Идентификация;
И т. д.
— прикручиваешь фотку клиентки к «голому телу» (мама я на вписке) и вежливо просишь оказать материальную помощь
— прикручиваешь фотку к видео и проходишь идентификацию в партнерках/сервисах
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
bitzlato
hodlhodl
paxful
bitpapa
cryptolocator
localcryptos
localcoinswap
garantex
Whitebait
Totalcoin
Chatex
Risex
Vertex
prizmBit
Bitcoinglobal
skyBTCbanker
SkyCrypto
monabey
bisg
Localmonero
AgoraDesk
И другие
Поздравляю, вериф пройден, дальше все интуитивно понятно, везде где можно тыкай later и попадай на главное окно банка. Тут разобраться сможет даже ребенок, для того что бы слить банк найди AN&RN в Курренте.
В банке который сливаешь найди функцию EXTERNAL ACCOUNTS, там введи номера счетов (AN&RN Куррента). (Сверки по имени на курренте нет, регать под кх ничего не нужно, не переживай, все дойдет). Самые хитрые могут написать сервисам обнала банков, они вам по скринам скажут куда тыкать, а вы в итоге введете свои анрн, а перед сервисом отмажетесь. Лайвхак для ленивых/мразей так сказать.
Дождись MINI DEPOSITS на Куррент (обычно 1 рабочий день) и введи в банк с которого тащишь доллары
отправь по лимитам (до 1000$ за транзакцию на прием в Курренте, если больше будет бан). Не забудь про фильтры на почту или спам если почта невалид, имхо лучше потратить пару тысяч рублей на трехдневный спам почты кх чем потом горевать что пасс на банке сменен.
Окей гуру, как же мне вывести эти бабки в фиат, а еще лучше в битки?
Это правильный вопрос, и тут самое приятное, бин этого банка лезет в ру. А что это значит? это значит что бабки снять проще простого, даю 3 легких способа обнала в фиат, а в битки думай сам:) Кстати лимит на снятие - 2к$ в сутки
1.Название этому способу я дал "ПосТерминальный" тебе требуется привязать VCC в Google Pay/Apple Pay (что бы привязать требуется сменить номер в курренте на Google Voice) и заливать в пос треминал/пользоваться как своей картой/закупаться айфонами под завязку и продавать скупщику под 80-90% инстантом, скупщик легко ищется на авито. Что можно сказать по этому поводу? Я сам так делал когда узнал что контора лезет в Ру, таким образом за пару часов муток в реале можно получить 100-130к рублей с одного залитого аккаунта Current в сутки. Неплохо однако.
2. Способ называется "Адепт обнала". Некст левел плей, теперь ты будешь заливать Ру(не ру) симки/пополнять аккаунты чего угодно в терминалах оплаты с привязанным к нему пос терминалом или просто по номеру карты, экспе и CVV
3."Уникум" это самый гениальный способ сналиться под 100% не вставая с дивана. Для начала закажи на дропа карту и симку банка Тиньков, обязательно Black Metal, он просто круче)) Через admitad.сom регистрируемся как вебмастер можете по реф ссылке которую создадите со первого акка. Берёте любую группу с вк, телеграмм и пытаетесь привязать как свою площадку подаёте запрос на добавление тип вы веб мастер(они даже не проверяют кто реальный владелец) вебмастеру, если такая привязана, то другую ищите. Подаёте запрос на сотрудничество тинькофф например после одобрения по ссылкам заказываете и вам падают абсолютно белые деньги типо вы продвигаете продукт и по вашей ссылке получают карты))) Если отказ от сотрудничества подключается другую чужую группу(делается просто разберётесь) через тикет отправляете повторно заявку. Платят за них нормально.
Греете карту большими суммами около месяца, или сразу заливаете этим способом, но получаете неминуемый бан, рисуете карту куррента с именем дропа на чье имя сделана тинька , закидываете отморозкам из тиньков и получаете свои кровные. Кстати это фродовый способ пополнения так что банк установил на него лимит в 1,5�� в месяц, но ничего, делай больше дроп карт. Я пришедшие на тинькофф деньги иду снимать в банкоматах. Можете начать со слива на свои карты, я так делал но никаких вопросов не было.
Тебе точно ничего не грозит за оплату через NFC в Ру, так как ни google ни apple не раскрывают данные карт третьим лицам, и вообще их системы построены на том что под каждую оплату (или под каждую карту, не уверен) у них генерируется своя VCC, и оплата происходит с нее. Запомни, работа по Ру это работа с Ру матом, а не залив в Ру мерчи, посы или банки (имхо).Единственный кто попросит тебя отчитаться за эти деньги это налоговая или банк эквайринг. Спи спокойно мой друг, тебе ничего не грозит.
Сегодня я расскажу тебе о том как работать с малоизвестной для широких масс вцц конторой - Current
Current - спасибо что живой
Тебе нужен телефон, айфон или ведро не важно, разница в том что на айфоне ты НЕ сможешь клонить приложения, а банк этот клонится.
Банк лог, в идеале цу или фцу, если не тупой то легко сможешь достать список линков которые точно сливаются у обнал сервисов которые в свою очередь налят этим способом. Спросишь как понять что они налят этим способом? Routing number этой конторы: 091302966, Account number начинается на 304, бин VCC 411568. Сверь, и никаких проблем.
Качай приложение Current https://play.google.com/store/apps/details?id=com.current.app
найти в сторе можно только с USA аккаунта, что бы сделать USA аккаунт нужно привязать в Google Play USA картон. Вход только с USA айпи, рекомендую open vpn или пптп протокол, как вариант vpn (мне нравится yoga)
Далее ты увидишь такую картину:
Требуется реал юса номер (тн и гв не подходят), зато подходит сервис https://getsmsvf.com/ или любой другой, на твой вкус.
Верифай ру почту. (Никаких Mail.ru и Yandex, только домены использующиеся в юсе, например google)
Дальше все по стандарту, вводишь фулку, доб, ccн, и тебя выбивает на фотовериф, выбираешь Driver License. На этом шаге стоит остановиться конкретнее, старички могут идти дальше, а вот зеленым стоит рассказать как верифнуть любую контору. Итак, тебе понадобится:
Бесплатные FullInfo,генератор документов,инструкции по баркодам
https://generatormr.com/full-info#work-box
>Вы можете бесплатно сгенерировать реальные Full Info(рандом штат)
Пример:
(ALESIA SWANK APT AK-6 120 ELM ST EDGEWATER PARK NJ 8010 158-84-8869 3/1/1988)
База данных 2017-2018 год
>Сгенерировать МРЗ код/Персональный номер для паспорта USA и других документов.
>Получить инструкцию по Баркодам и их содержимому в Водительских удостоверениях USA/
Отдельно можно получить бесплатно FULL INFO в телеграмм боте
https://web.telegram.org/#/im?p=@generatormrfullinfobot
https://generatormr.com/full-info#work-box
>You can generate real Full Info (random) for free)
Example:
(ALESIA SWANK APT AK-6 120 ELM STREET EDGEWATER PARK NJ 8010 158-84-8869 3/1/1988)
Database 2017-2018 year
>To generate SSE code/Personal number for the US passport and other documents.
>Get instructions on Barcodes and their contents in the USA Driver's licenses/
You can also get FULL INFO for free in the telegram bot
https://web.telegram.org/#/im?p=@generatormrfullinfobot
Генерирует FULL и SSN! Реальные фулки, из базы какой-то дергает. чекал лично руками, все валидные, бывает из-за того что такая фулка уже есть и она в лимите! Если собираетесь использовать их, то пробивайте бг, чтобы получить более точную инфу!
Цветной принтер, рекомендую Epson или HP
Ламинатор, бери дешевый, без разницы
Матовая фотобумага, чем плотнее тем лучше
Пленка для ламинирования
Рисовать лицо совего дропа
Берем данные КХ под вериф на бирже Делаем себе документы, а точнее распечатываем фейк документ с фоткой, можно заламинировать. Далее берем напечатанный документ в руки и следуем инструкции. Меняем лицо - получаем вериф.
https://github.com/alievk/avatarify - позволит тебе подменить лицо в реальном времени, во время видеозвонка в скайпе, или зуме.
Инструкция по установке на Windows
1) Переходим на этот сайт и скачиваем Miniconda python 3.7:
2) Устанавливаем https://git-scm.com/download/win
Далее вводим в пуске "Miniconda", и открываем Anaconda promt:
Вводим по очерёдности команды в консоль:
git clone https://github.com/alievk/avatarify.git
cd avatarify
scripts\install_windows.bat
После успешного завершения, скачиваем доп.ресурсы с https://drive.google.com/file/d/1L8P-hpBhZi8Q_1vP2KlQ4N6dvlzpYBvZ/view, https://yadi.sk/d/lEw8uRm140L_eQ/vox-adv-cpk.pth.tar, https://mega.nz/file/R8kxQKLD#036S-bobZ9IW-kNNcSlgpfJWBKSi5nkhouCYAsxz3qI (на ваш выбор).
Потом размещаем vox-adv-cpk.pth.tar в папку avatarify (не распаковываем).
Папка avatarify находится в C:\Users\{username}:
После этого, если вы уже закрыли консоль miniconda, то открываем её снова, прописываем:
cd C:\Users\username\avatarify
И после этого прописываем следующее:
run_windows.bat
Убедитесь, что ваша ОЗУ не забита, т.к при первом запуске программа докачает и установит нужные ей элементы:
После успешного запуска на экране появятся 2 окна, в одном будет изображение с веб камеры, в другом - с Avatarify:
Управление:
1-9: переключение между лицами;
0 (ноль): включает и выключает отображение Аватара;
A/D: предыдущий/следующий аватар из папки;
W/S: приближение камеры;
Z/C: настройка непрозрачности наложения Аватара;
X: сбрасывает настройки,перед использованием помогает;
F: поиск окна и опоры;
R: зеркальное отображение с веб камеры;
T: зеркальное отображение аватара;
I: показать FPS.
Управление Аватаром
Вот основные принципы управления вашим аватаром:
Выровняйте свое лицо в окне камеры как можно ближе по пропорциям и положению к целевому аватару. Используйте функцию увеличения/уменьшения масштаба (W / S клавиши). Когда вы выровняетесь, нажмите "X", чтобы использовать этот кадр в качестве ссылки для управления остальной анимацией.
Используйте функцию наложения (клавиши Z/C), чтобы максимально приблизить выражение вашего лица и лица аватара.
Кроме того, вы можете нажать "F" для программного обеспечения, чтобы попытаться найти лучшую позицию. Это замедлит частоту кадров, но пока это происходит, вы можете продолжать двигать головой: окно предварительного просмотра будет мигать зеленым цветом, когда он обнаружит, что ваша поза лица ближе соответствует аватару, чем та, которую он использует в данный момент. Вы также увидите два числа: первое число - это то, насколько близко вы в данный момент выровнены по Аватару, а второе число-насколько близко выровнена система отсчета.
Вы хотите получить первое число как можно меньше - около 10 обычно является хорошим выравниванием. Когда вы закончите, нажмите "F" еще раз, чтобы выйти из режима поиска опорных кадров.
Вам не нужно быть точным, и некоторые другие конфигурации могут дать еще лучшие результаты, но обычно это хорошая отправная точка.
Теперь, скачиваем плагин для OBS, а также сам OBS Studio
https://obsproject.com/forum/resources/obs-virtualcam.539/ ( выберите установить и зарегистрировать только 1 виртуальную камеру):
Запускаем OBS.
В разделе Sources нажмите на кнопку Добавить (знак"+"), выберите Windows Capture и нажмите OK. В появившемся окне выберите "[python.exe]: avatarify " в выпадающем меню окна и нажмите кнопку OK. Затем выберите Edit -> Transform -> Fit to screen.
В OBS Studio перейдите в меню Сервис - > VirtualCam. Проверьте автозапуск, установите Буферизованные кадры в 0 и нажмите кнопку Пуск.
Теперь OBS-Camera camera должна быть доступна в Zoom (или другом программном обеспечении для видеоконференцсвязи).
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 2
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ссылка на ДипФэйсЛаб
https://github.com/iperov/DeepFaceLab
Необходимые файлы:
cuda_9.2.148_windows.exe (потом перезагрузить)
cuda_9.2.148.1_windows.exe
cudnn-9.2-windows7-x64-v7.1.zip
ИСПОЛЬЗОВАЛАСЬ ПРОГРАММА ОТ 20/06/2019
Видео от разработчика
ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.
Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000
Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)
Это исключительно мой черновик для заметок, я не старался его адаптировать под кого-либо, только делал для себя.
-------------------------------------------------------------------
1) В КОРЕНЬ ДИСКА
После скачивания есть версии
DeepFaceLabCUDA9.2SSE для NVIDIA видеокарт вплоть до GTX1080 и любых 64-бит процессоров.
DeepFaceLabCUDA10.1AVX для NVIDIA видеокарт вплоть до RTX и процессоров с поддержкой AVX инструкций.
DeepFaceLabOpenCLSSE для AMD видеокарт и любых 64-бит процессоров.
2) В папку ВОркСпэйс закинуть 2 файла.
Первый - data_dst.mp4 ---- это лицо, которое будет заменяться
Второй - data_src.mp4 ---- это лицо, которое будет использоваться для замены.
3) Порядок
2) extract PNG from video data_src.mp4 - программа извлекает лицо, которым БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Формат лицо PNG
3.2) extract PNG from video data_dst FULL.mp4 - программа извлекает лицо, которое БУДЕТ ИЗМЕНЕНО. Формат PNG
4) data_src extract faces MT all GPU - производит выборку конечного набора лиц из PNG в папку workspace\data_src\aligned
4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ.
4.2.2) data_src sort by similar histogram - После этой сортировки лица будут сгруппированы по содержанию, так что отсеять ненужные лица теперь намного проще.
Пролистываете скроллом и удаляете ненужные лица группами.
4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные. Видите, лица теперь находятся согласно повороту головы.
4.2.1) data_src sort by blur.bat - Сортировка по резкости. Запускаете и ждете сортировки. Затем смотрите результаты. Самые мутные лица будут в конце. Для src важно убрать мутные лица.
4.1) data_scr check result - проверка как извлеклось лицо, КОТОРЫМ БУДЕМ ЗАМЕНЯТЬ. Удаляем ненужные МУТНЫЕ ЛИЦА.
5) data_dst extract faces MT all GPU - То же, что и п.4, с некоторыми отличиями. Если лицо не определилось в каком-то кадре, то для этого есть опция +manual fix - позволяет вручную
указать лица на кадрах, где вообще не определилось никаких лиц.
5.1) data_dst check result
5.2) data_dst sort by similar histogram - Если в целевом видео содержатся другие ненужные лица, можете произвести эту сортировку, и затем удалить эти лица будет проще.
5.1) data_dst check result - удаляем ненужные кадры
6) train H64 best GPU ---- лучше CTRL+F train ... .bat Тренировка
в manual_ru.pdf
ЖДЕМ
!!! 6) train H64 best GPU - еще раз. Появляются какие-то диаграммы, потом закрывается.
7) convert H64 debug --- convert ... .bat Наложение лиц. Опция debug позволяет посмотреть процесс наложения лиц и некоторую техническую информацию по каждому кадру в консоли, нажимаете пробел в окне просмотра.
Вроде он всегда нажимал на 0. -3,01 в видео
7) convert H64 debug - ЕЩЕ РАЗ?
Комбинации:
1
1
пусто
пусто
-5
пусто
пусто
пусто
!!!7) convert H64 debug - ЕЩЕ РАЗ?
Комбинации:
1
1
20
40
пусто
пусто
пусто
пусто
7) convert H64
Комбинации:
1
1
20
40
пусто
пусто
пусто
пусто
ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ
8) convert to mp4
ЖДЕМ ЗАВЕРШЕНИЯ
Идем в папку РЕЗУЛТ и видим новый файл result.mp4
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Конфиги если захотите треннировать на SAE
== Model options:
== |== autobackup : True
== |== write_preview_history : True
== |== batch_size : 2 (
== |== sort_by_yaw : False
== |== random_flip : False
== |== resolution : 192
== |== face_type : f
== |== learn_mask : True
== |== optimizer_mode : 2
== |== archi : liae
== |== ae_dims : 192
== |== e_ch_dims : 42
== |== d_ch_dims : 21
== |== multiscale_decoder : true
== |== ca_weights : true
== |== pixel_loss : False
== |== face_style_power : 10
== |== bg_style_power : 10
== |== apply_random_ct : true
== |== clipgrad : true
== Running on:
== |== [0 : GeForce GTX 1080]
На А64 все по дэфолту
---------------------------------
СОВЕТ
H128, DF, LIAEF128 моделей:
Use pixel loss? (y/n, ?:help skip: n/default ) :
позволяет быстрее улучшать мелкие детали и убрать дрожание. Включать только после 20к итераций.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Сайт второй программы
https://faceswap.dev/forum/viewtopic.php?f=5&t=27
-------------------------------------
ВАЖНО!!!!
ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО сколько идёт ваше видео, обработка замены лица по времени займёт одинаковый промежуток.
Чем больше итераций - тем лучше. В видео с Лешей Шевцовым (itpedia) было использовано почти 80,000
Для самого крутого показателя можно использовать 500,000 (займет 3-4 дня, все зависит от видюхи)
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
МЕТОД 3
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
https://www.elladodelmal.com/2019/04/autoencoders-gans-y-otros-chicos-buenos_10.html - СТАТЬЯ .
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
МЕТОД 4
Подмена изображения в камере,этим способом к примеру можно регистрировать акки каргеринга на левые данные, ибо в некоторых приложениях нельзя загрузить уже имеющиеся photo,для этого нам всего лишь потребуется всего лишь установленная операционная система Linux.
1. Устанавливаем виртуальную камеру
Ставим кодек;apt-get install git make ffmpeg
Клонируем репозиторий драйвера;
mkdir codek
cd codek
git clone https://github.com/umlaeute/v4l2loopback.git
cd v4l2loopback
Устанавливаем;
make && sudo make install
sudo depmod -a
И запускаем;
sudo modprobe v4l2loopback
У нас появляется устройство /dev/video0 или цифра выше если у вас уже стояло что-то
2. Запускаем трансляцию изобразения в видео поток драйвера ffmpeg -loop 1 -r 1/5 -i "path_to_image" -c:v libx264 -vf fps=25 -vcodec rawvideo -pix_fmt yuv420p -threads 0 -f v4l2 /dev/video0
Указываем обязательно -loop 1 чтобы зациклить данное действие.
3. Ну теперь финальная стадия, это эмуляция,открываем Android Studio, открываем окно где редактируется виртуальная машина и в настройках камеры, выбираем наше виртуальное устройство,запускаем и разуемся жизни
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 5
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
https://www.limontec.com/2018/02/deepfakes-criando-videos-porn-falsos.html - СТАТЬЯ
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 6
Создания подмена камеры
https://github.com/corkami https://github.com/corkami/mitra
file1 first (top) input file.
file2 second (bottom) input file.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v, --version show program's version number and exit
--verbose verbose output.
-n, --nofile Don't write any file.
-f, --force Force file 2 as binary blob.
-o OUTDIR, --outdir OUTDIR
directory where to write polyglots.
-r, --reverse Try also with <file2> <file1> - in reverse order.
-s, --split split polyglots in separate files (off by
default).
--splitdir SPLITDIR directory for split payloads.
--pad PAD padd payloads in Kb (for expert).
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 6
Для тех кто не мог пройти верификацию( а я знаю что таких много). Держите подгончик. Как никак Badoo один из лидеров по количеству мамонтов и дрочеров.
В Snapchat появился фильтр, меняющий пол. Эта фича позволяет с легкостью пройти верификацию на Badoo, а дальше - принимать дрочерский трафик и зарабатывать на нем всеми известными способами.
Необходимо открыть камеру в приложении, справа от кнопки «Сделать фото» есть раскрывающаяся галерея масок — нужные фильтры находятся там;
Среди «масок» есть две: одна с мужским лицом, другая с — женским. Это и есть фильтры «смены пола»;
После активации фильтра нужно выставить камеру так, чтобы лицо попало в границы «маски»;
Фильтр работает только в «живом» режиме, из галереи фото добавлять нельзя. Но можно переключиться на заднюю камеру и, к примеру, захватить лицо человека на фото.
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
МЕТОД 7
Для начала https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive и устанавливаем CUDA 8.0
Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.
Скачиваем fakeapp
Скачиваем https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/
ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ!!!
Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.
ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.
Получаем такую картину
Этап подготовки видео
Я загрузил видео с интервью Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом.
Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:\fakes\data_A называем её 1.mp4
Запускаем командную строку, пишем:
C:\FakeApp\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -i C:\fakes\data_A\1.mp4 -vf fps=25 "C:\fakes\data_A\out%d.png"
В папке C:\fakes\data_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.
После завершения удаляем в папке C:\fakes\data_A видео 1.mp4
Запускаем fakeapp.bat в папке C:\FakeApp
Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A
Жмем Start.
ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!
В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.
Этап номер два
Находим видео для друга и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B. Главное видео для друга должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.
После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.
Переходим на вкладку Train
В поле Data A указываем путь C:\fakes\data_A\aligned
В поле Data B указываем путь C:\fakes\data_B\aligned
Жмем Start и ждем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается. Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.
Нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti.
Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.
Варианты монетизации
Вебкам;
Шантаж;
Идентификация;
И т. д.
— прикручиваешь фотку клиентки к «голому телу» (мама я на вписке) и вежливо просишь оказать материальную помощь
— прикручиваешь фотку к видео и проходишь идентификацию в партнерках/сервисах
Настраиваем gps под прописку и ищем чистый ip под город прописки!
bitzlato
hodlhodl
paxful
bitpapa
cryptolocator
localcryptos
localcoinswap
garantex
Whitebait
Totalcoin
Chatex
Risex
Vertex
prizmBit
Bitcoinglobal
skyBTCbanker
SkyCrypto
monabey
bisg
Localmonero
AgoraDesk
И другие
Поздравляю, вериф пройден, дальше все интуитивно понятно, везде где можно тыкай later и попадай на главное окно банка. Тут разобраться сможет даже ребенок, для того что бы слить банк найди AN&RN в Курренте.
В банке который сливаешь найди функцию EXTERNAL ACCOUNTS, там введи номера счетов (AN&RN Куррента). (Сверки по имени на курренте нет, регать под кх ничего не нужно, не переживай, все дойдет). Самые хитрые могут написать сервисам обнала банков, они вам по скринам скажут куда тыкать, а вы в итоге введете свои анрн, а перед сервисом отмажетесь. Лайвхак для ленивых/мразей так сказать.
Дождись MINI DEPOSITS на Куррент (обычно 1 рабочий день) и введи в банк с которого тащишь доллары
отправь по лимитам (до 1000$ за транзакцию на прием в Курренте, если больше будет бан). Не забудь про фильтры на почту или спам если почта невалид, имхо лучше потратить пару тысяч рублей на трехдневный спам почты кх чем потом горевать что пасс на банке сменен.
Окей гуру, как же мне вывести эти бабки в фиат, а еще лучше в битки?
Это правильный вопрос, и тут самое приятное, бин этого банка лезет в ру. А что это значит? это значит что бабки снять проще простого, даю 3 легких способа обнала в фиат, а в битки думай сам:) Кстати лимит на снятие - 2к$ в сутки
1.Название этому способу я дал "ПосТерминальный" тебе требуется привязать VCC в Google Pay/Apple Pay (что бы привязать требуется сменить номер в курренте на Google Voice) и заливать в пос треминал/пользоваться как своей картой/закупаться айфонами под завязку и продавать скупщику под 80-90% инстантом, скупщик легко ищется на авито. Что можно сказать по этому поводу? Я сам так делал когда узнал что контора лезет в Ру, таким образом за пару часов муток в реале можно получить 100-130к рублей с одного залитого аккаунта Current в сутки. Неплохо однако.
2. Способ называется "Адепт обнала". Некст левел плей, теперь ты будешь заливать Ру(не ру) симки/пополнять аккаунты чего угодно в терминалах оплаты с привязанным к нему пос терминалом или просто по номеру карты, экспе и CVV
3."Уникум" это самый гениальный способ сналиться под 100% не вставая с дивана. Для начала закажи на дропа карту и симку банка Тиньков, обязательно Black Metal, он просто круче)) Через admitad.сom регистрируемся как вебмастер можете по реф ссылке которую создадите со первого акка. Берёте любую группу с вк, телеграмм и пытаетесь привязать как свою площадку подаёте запрос на добавление тип вы веб мастер(они даже не проверяют кто реальный владелец) вебмастеру, если такая привязана, то другую ищите. Подаёте запрос на сотрудничество тинькофф например после одобрения по ссылкам заказываете и вам падают абсолютно белые деньги типо вы продвигаете продукт и по вашей ссылке получают карты))) Если отказ от сотрудничества подключается другую чужую группу(делается просто разберётесь) через тикет отправляете повторно заявку. Платят за них нормально.
Греете карту большими суммами около месяца, или сразу заливаете этим способом, но получаете неминуемый бан, рисуете карту куррента с именем дропа на чье имя сделана тинька , закидываете отморозкам из тиньков и получаете свои кровные. Кстати это фродовый способ пополнения так что банк установил на него лимит в 1,5�� в месяц, но ничего, делай больше дроп карт. Я пришедшие на тинькофф деньги иду снимать в банкоматах. Можете начать со слива на свои карты, я так делал но никаких вопросов не было.
Тебе точно ничего не грозит за оплату через NFC в Ру, так как ни google ни apple не раскрывают данные карт третьим лицам, и вообще их системы построены на том что под каждую оплату (или под каждую карту, не уверен) у них генерируется своя VCC, и оплата происходит с нее. Запомни, работа по Ру это работа с Ру матом, а не залив в Ру мерчи, посы или банки (имхо).Единственный кто попросит тебя отчитаться за эти деньги это налоговая или банк эквайринг. Спи спокойно мой друг, тебе ничего не грозит.
Последнее редактирование:
